Le talent existait. Les opportunités existaient.

Pendant qu'ils construisaient mc², un accélérateur de startups en Amérique latine, Daniel et Mario entendaient sans cesse le même problème de la part des fondateurs : trouver de bons talents, prêts pour une startup, était incroyablement difficile. Alors ils ont commencé à les aider.

Ce qui a commencé par des mises en relation est vite devenu bien plus grand. Ils se sont retrouvés à sourcer des candidats, à participer aux appels et à aider les fondateurs à construire leurs équipes. À mesure que la demande grandissait, ils ont vu de près ce qui ne fonctionnait pas dans le recrutement.

Le recrutement n'a pas un problème de personnes.
Il a un problème de données.

Un CV ne capture qu'une fraction de qui est une personne. Une fiche de poste ne capture qu'une fraction de ce dont une entreprise a réellement besoin. Et les systèmes derrière le recrutement n'ont pas été conçus pour comprendre le contexte, le potentiel, les préférences et les expériences qui déterminent si quelqu'un va vraiment s'épanouir dans un rôle.

C'est ce constat qui a mené à Nodi. Alors que Daniel et Mario commençaient à transformer ce qu'ils avaient appris en technologie, ils sont retournés vers la communauté qu'ils connaissaient le mieux. Sergio, Fabián et Julian, fondateurs d'une cohorte mc² à Bogotá, en Colombie, les ont rejoints comme membres de l'équipe fondatrice. Ensemble, ils se sont donné pour mission de construire l'infrastructure qui portera le recrutement à l'ère de l'IA.

Aujourd'hui, nous construisons cette infrastructure des deux côtés. Pour les entreprises, un système de recrutement nativement IA et de bout en bout qui multiplie la capacité de recrutement d'une équipe talent. Du sourcing et de l'évaluation au filtrage et à la gestion du pipeline, tout le processus se déroule sur Nodi.

Pour les candidats, un agent de carrière IA qui comprend qui ils sont, ce qu'ils veulent et où ils peuvent s'épanouir, puis les aide à trouver et à décrocher leur prochaine opportunité.

Avec le temps, ces systèmes peuvent capter de nouveaux types de données sur les candidats, les entreprises, les postes et les résultats, et les comprendre d'une façon dont les systèmes de recrutement traditionnels sont incapables. Cela nous donne la base pour dépasser la correspondance de surface et faire de la véritable adéquation quelque chose que l'on peut réellement comprendre et exploiter.

Nous croyons que l'avenir du recrutement n'est pas une meilleure correspondance de mots-clés ni davantage d'outils empilés sur le même processus. C'est une infrastructure qui comprend en profondeur les deux côtés du marché et qui s'améliore à chaque fois qu'elle rapproche les bonnes personnes et les bonnes opportunités. C'est ce que nous construisons chez Nodi.

Restez informé

Nous construisons cela en toute transparence. Écrivez-nous et nous vous tiendrons au courant.