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mAIcStartup IA · Salvador

Du CV par CV au score dès l’arrivée : comment mAIc recrute des talents techniques avec Nodi

Comment une équipe restreinte évalue des candidats en ingénierie, en IA et en produit sans ouvrir chaque CV.

CV par CV → Scorechaque candidat, dès son arrivée
Moins de temps de triexamen manuel réduit
Délai de recrutement réduitsans ajouter personne à l’équipe
Le fait que chaque candidat arrive avec un score rend le filtrage tellement plus facile. Avant, je devais y aller CV par CV. Maintenant, je peux simplement regarder le résumé ou, si je veux aller plus loin, examiner le CV et le profil complets.
Gabriela MartinezmAIc · Traduit de l’anglais
En un coup d’œil
SecteurIA et automatisation
Équipe talentPetite équipe interne
RégionSalvador
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mAIc est une startup IA basée au Salvador, qui construit une technologie aidant les entreprises à comprendre, optimiser et automatiser des opérations complexes. À mesure que l’entreprise grandit, son besoin de talents hautement techniques en ingénierie, en IA et en produit grandit aussi. Gabriela Martinez y gère le recrutement, au sein d’une petite équipe, et raconte comment Nodi a changé ce travail.

Le problème : recruter un CV à la fois

Avant Nodi, le recrutement chez mAIc était un processus hautement manuel. L’équipe s’appuyait sur LinkedIn et Excel pour trouver et gérer les candidats, et au moment de déterminer qui valait vraiment la peine d’être interviewé, Gabriela devait les passer en revue CV par CV. À mesure que le recrutement s’intensifiait, cette approche est devenue trop lente pour une équipe restreinte.

Le changement : savoir qui mérite un examen plus approfondi

L’un des plus grands changements pour mAIc a été de voir les candidats évalués dès leur entrée dans le processus. Chaque candidat arrive avec un score global, ce qui permet à Gabriela de voir rapidement qui semble être un bon profil. Elle peut aussi voir comment chacun se situe par rapport aux exigences clés du poste, avec une explication de pourquoi il correspond ou non à chacune d’elles.

Au lieu d’ouvrir chaque CV et de repartir de zéro, elle peut rapidement filtrer le vivier de candidats, comprendre le raisonnement derrière chaque score, et décider où consacrer son temps. À partir de là, elle peut soit obtenir ce dont elle a besoin dans le résumé du candidat, soit approfondir le CV et le profil complets.

L’impact : moins de temps de tri, un recrutement plus rapide

La plus grande différence pour mAIc a été simple : l’équipe passe beaucoup moins de temps sur le travail de recrutement manuel. Le score des candidats et les résumés ont rendu le tri nettement plus efficace, ce qui aide à réduire le délai de recrutement tout en permettant à Gabriela de gérer le processus de façon plus productive.

Cette même efficacité commence maintenant à s’étendre plus loin dans le processus d’entretien. Pour les postes les plus techniques, créer des évaluations et les examiner peut prendre un temps précieux aux ingénieurs et à l’équipe produit qui mènent les entretiens. mAIc a commencé à utiliser les évaluations techniques et produit de Nodi et les voit prendre une place croissante dans son processus de recrutement, automatisant davantage ce travail pour que ces équipes puissent consacrer plus de temps à construire.

Pourquoi cela compte pour les équipes restreintes

Pour une petite équipe comme mAIc, Nodi n’est pas un outil de recrutement de plus. C’est la possibilité de recruter plus efficacement sans ajouter de travail opérationnel à mesure que l’entreprise grandit.

“Si Nodi génère déjà autant de résultats pour une petite équipe, pour une grande équipe, cela devrait leur changer la vie.”
Gabriela Martinez · mAIc · Traduit de l’anglais
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